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La versión más reciente de Tracker.AI de DeDrone clasifica «cualquiera y todos los objetos voladores en un espacio aéreo 3D»
por DRONELIFE Redactor Ian J. McNabb
Sterling, con sede en VA DeDrone presentó recientemente su nuevo DeDroneTracker.AI ver. 6.0, un sistema autónomo de comando y control de detección/clasificación de amenazas impulsado por aprendizaje automático que permite a los clientes administrar y eliminar de manera efectiva las amenazas basadas en drones. La tecnología de DeDrone, impulsada por una matriz de sensores múltiples que incluye radiofrecuencia (RF), radar, video y acústica, puede identificar y neutralizar de manera efectiva los vehículos aéreos no tripulados hostiles a través de un interrogatorio constante, al mismo tiempo que permite el seguimiento y permite que los drones amigables continúen operando de manera segura.
“Con esta última versión de nuestra plataforma de IA, hemos mejorado significativamente la autonomía de extremo a extremo para CUAS y permitimos el uso seguro y productivo de drones”, dijo Aaditya Devarakonda, CEO de Dedrone. “Este salto en las capacidades proviene de los modelos patentados de visión por computadora y movimiento para clasificar todos y cada uno de los objetos voladores en un espacio aéreo 3D. Además, tenemos datos de millones de vuelos de drones e imágenes/videos de UAS en diferentes entornos que constantemente entrenan y mejoran estas redes neuronales. Hoy, nuestra enorme red de sensores continúa mejorando estos modelos de aprendizaje al siguiente nivel, creando un foso que realmente diferencia nuestra solución frente a los competidores emergentes y heredados”.
DedroneTracker.AI versión 6.0 incluye una lista completa de integraciones preconfiguradas de CsUAS del gobierno de EE. UU., y DeDrone destaca su capacidad para permitir que cualquier cliente del gobierno integre sus propios sistemas CsUAS con el producto de DeDrone. DeDrone también promociona su inclusión de integración bidireccional entre la plataforma DedroneTracker.AI y la plataforma de software Aerial Armor, que adquirido a principios de 2023. Antes de las nuevas regulaciones de la FAA, DeDrone.Tracker.AI también está completamente integrado con los estándares de identificación remota de EE. UU., la UE y Japón. Tracker.AI v.6 también está completamente integrado con los propios servicios de DeDrone, incluida su solución de identificación de drones para toda la ciudad sin instalación y el nuevo DeDroneTactical kit expedicionario ágil contra-pequeño sistema aéreo no tripulado (CsUAS).
La nueva versión 6.0 del producto está disponible como actualización de software gratuita para todos los usuarios existentes.
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Ian McNabb es un escritor del personal con sede en Boston, MA. Sus intereses incluyen la geopolítica, las tecnologías emergentes, la sustentabilidad ambiental y los deportes del Boston College.
Miriam McNabb es editora en jefe de DRONELIFE y directora ejecutiva de JobForDrones, un mercado de servicios de drones profesionales, y una observadora fascinada de la industria emergente de drones y el entorno regulatorio para drones. Miriam ha escrito más de 3000 artículos centrados en el espacio de los drones comerciales y es una oradora internacional y una figura reconocida en la industria. Miriam tiene un título de la Universidad de Chicago y más de 20 años de experiencia en ventas de alta tecnología y marketing para nuevas tecnologías.
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